AI算力「中间层」成资本主线：三笔十亿元级交易同日落地

三笔交易的共同点是落在算力的「中间层」：一笔做多元异构算力的调度与运营，把不同厂商芯片的混合训练跑通、算力利用率做到97.6%；一笔做服务器CPU，补硬件层的国产替代；一笔押注全模态实时交互，赌的是大模型从屏幕走向现实世界的交互范式迁移。

资本给出的信号较为明确：在算力生态碎片化约束下，「盘活存量、压低成本」的中间层能力比「再造一个大模型」更容易被验证，可核验的成本与效率指标正成为融资材料中的核心。